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自走棋分數(shù)算法

作者:互聯(lián)網(wǎng) 來源:游游網(wǎng) 發(fā)布時間:2023-10-26 00:16:06
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因為經(jīng)??吹酵婕易稍冇嘘P(guān)自走棋MMR天梯分系統(tǒng)工作原理,以及根據(jù)他們的比賽排位,MMR應(yīng)該如何計算的問題。 特別是,玩家在段位差距過大的對局和段位接近對局中的MMR計算存在脫節(jié)。舉個例子,很多玩家不知道如果他的段位接近該局平均段位,那么獲得第四名也將增加MMR。接下來小編將通過演示不同對局情況的MMR變化去總結(jié)一些要點。

自走棋分數(shù)算法

MMR變化=該局平均MMR-你的MMR*0.1725+排名常數(shù)

先用你自己的MMR和該局平均MMR對比,再用你在該局中獲得的排名對應(yīng)常數(shù)加權(quán)。

MMR相當于隱藏天梯分,是段位變化依據(jù),漲分升段掉分降段。

MMR算法

決定MMR變化的算法簡單明了。首先,計算對局平均段位→用你的段位和對局平均段位相減→差值乘以0.1725→乘積加入一個該局你的最終排名對應(yīng)的常數(shù)。

排名對應(yīng)的常數(shù):

第一名:127

第二名:102

第三名:77

第四名:51

第五名:-51

第六名:-77

第七名:-102

第八名:-127

第八名至少-15,可推斷第一名至少+15。不然會存在拿到第一名也掉分的情況,不合理。

算法可以總結(jié)為:MMR變化=該局平均MMR-你的MMR*0.1725+排名常數(shù)

注意事項

1. 各個段位之間相差80MMR,除了皇后級別沒有限制。因此在一個段位相近的對局中,你可以預(yù)計自己的段位變化為:第一名+1.5段,第二名+1.25段,第三名+1段,第四名+0.625段,第五名-0.625,以此類推。

2. 第四名和第五名之間的段位差距要大于第四名和第一名的差距。所以在每局游戲中要盡可能拿到第四名而不是第五名。在相對平衡對局的情況下,拿兩次第四名上的分要多于一次第一名一次第五名。

3. MMR變化上下限的存在意味著MMR算法不是簡單的算術(shù)加減。舉例來說,一個主教玩家在自動匹配對局中獲得第一名將加15分,而他“本該”扣分。因此,MMR的通貨膨脹是存在的。

4.玩家的段位會在游戲結(jié)束后更新,但是他可以在該局游戲還未結(jié)束前就去匹配下一局游戲。這意味著,游戲中的段位不能作為計算該局結(jié)束后MMR變化的真實段位,所以有時你會對游戲結(jié)束后的段位變化感到奇怪。

以下是一些根據(jù)算法計算的MMR變化案例。

下圖所示:一個段位完全相同的游戲?qū)种?,MMR變化情況如圖。注意這些只是常數(shù)值。

自走棋分數(shù)算法

所有玩家全是主教1段

下圖展示的情況是:一個玩家高于平均段位,一個玩家低于平均段位。在這個例子中,每位玩家的段位變化近似??梢钥闯觯?或2個段位的高低不是很影響MMR變化。

自走棋分數(shù)算法

6個主教一段,1個主教二段,1個騎士九段

下圖展示段的情況是:一個人的段位特殊,其他人段位相近。當玩家比平均段位高5段時,獲得第四名也會扣MMR。其他玩家的MMR變化和上圖段位一致的情況相似。相反地,當玩家低于平均5段時,獲得第五名也將漲MMR。

自走棋分數(shù)算法

7個騎士一段,1個騎士六段

下圖展示的情況是:一個玩家比平均段位高7段,這名玩家獲得第三名及以下會扣MMR

自走棋分數(shù)算法

7個騎士一段,1騎士八段

注意當最高段位和最低段位相差7段,其他玩家段位居中時,最高段位玩家獲得第四名仍將增加MMR,反之亦然。

自走棋分數(shù)算法

8位玩家段位依次從騎士一段到騎士八段

下圖展示的情況是:一個玩家比平均段位高9段,這名玩家獲得第二名及以下會扣MMR。

自走棋分數(shù)算法

1個主教一段,7個騎士一段

下圖展示的情況是:一個玩家比平均段位高10段,如果這名玩家獲得第一名會加低保15分,第一名以下都是扣MMR。

自走棋分數(shù)算法

1個主教二段,7個騎士一段

還有一種出現(xiàn)可能性十分十分低的也就是一個皇后段位和七個士兵段位

自走棋分數(shù)算法

1個皇后段位和7個士兵段位

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全部評論

  • 火焰遠矮人直升機68 來自于 九游APP 2021-08-26 11:47

    云頂那種垃圾都手游了,你還不出來

  • 傲視丶小灰灰 來自于 九游APP 2021-05-12 10:05

    什么時候能玩?

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開發(fā)者:互聯(lián)網(wǎng)

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