繼圍棋后DeepMind要挑戰(zhàn)《星際爭霸II》了

10月19日，谷歌 DeepMind 團隊帶來最新版本的AlphaGo ，代號為“AlphaGo Zero”。大家都知道 AlphaGo 曾經(jīng)擊敗了圍棋世界冠軍，讓許多優(yōu)秀的棋手都敗在了其面前。但是這次 DeepMind 團隊帶來的“AlphaGo Zero”更加的強悍。

據(jù)悉“AlphaGo Zero”放棄了之前 AlphaGo 基于人類圍棋比賽的訓(xùn)練方式，采用了“自學(xué)成才”的方式，通過隨機下棋的方式來讓自己學(xué)習(xí)圍棋，并且不斷的提高棋藝。在“AlphaGo Zero”與 AlphaGo 的對戰(zhàn)中，“AlphaGo Zero”以100比0的比分擊敗了之前無敵于世的 AlphaGo 。根據(jù) DeepMind 公司首席研究員、倫敦大學(xué)學(xué)院教授大衛(wèi)·西爾佛（David Silver）所說的：“它能運用基本原理自行創(chuàng)造知識?！?/span>

DeepMind 團隊的 AlphaGo 在圍棋上無敵，但是在《星際爭霸II》中又如何呢？來自 AlphaGo 創(chuàng)造者 Julian Schrittwieser 為許多玩家解答了這個問題。Julian Schrittwieser 表示，“目前我們開放《星際爭霸II》的研究環(huán)境才過了幾個星期，還處在早期階段。相比圍棋，《星際爭霸II》的行動空間要比圍棋復(fù)雜很多，而且需要觀察的空間也要大得多。從技術(shù)角度而言，我認為最大的難點區(qū)別就是圍棋是一個處于在完全的信息展示環(huán)境下的游戲，而星際爭霸由于有著戰(zhàn)爭迷霧，所以信息情報并不完美?！?/span>

之前谷歌曾又使用測試AI與當前《星際爭霸II》AI進行比賽，但始終沒有獲得勝利，不知道這次 DeepMind 團隊能不能利用“AlphaGo Zero”全新的學(xué)習(xí)方式來創(chuàng)造能與《星際爭霸II》選手匹敵的 AI ，不過這個難度確實很大，《星際爭霸II》不僅需要高手速，還需要運營、戰(zhàn)略等等，看來能不能創(chuàng)造出這個 AI 還是一回事了。